0.生成式AI,如何向善?人工智能数字经济兴利除弊规范生成式人工智能还有更长的路 对外经贸大学数字经济与法律创新研究中心主任许可:生成式人工智能有利有弊,它是一种“双刃剑”,对于这把“双刃剑”,毫无疑问我们要兴利除弊。接下来如何去根据生成式人工智能的技术特点和它的产业发展方向去进行升级和迭代,进一步细化规则,显然还有很长的路要走。再谈到我jvzquC41pg}t0|npc0ipo7hp1q532;8/2:3298iqe/on|qr|sk95:?;670yivvq

1.AI教育:是“技术赋能”,还是“技术僭越”?2025年第11期湖南师范大学新闻与传播学院副教授、硕士生导师 当下,AI技术与教育的深度融合,通过智能算法建模、机器学习范式、自然语言处理技术等核心技术重构流程,打造覆盖教育全场景的智能化体系。 于教,AI赋能的核心价值在于“减负增效”与“因材施教”。教师利用AI自动化处理批改作业、生成教学课件等,将更多精力和时间投入教学设计jvzquC41yy}/ew}zrn4dqv4eqpzfp}4868?528>713;13:7350nuou

2.“假拜登”忽悠选民不要投票“AI深度造假”成美国政治隐|拜登|选民|英国《卫报》报道称,美国联邦政府正在推动规范AI技术在竞选活动中的使用。而外部团体、学者和一些政界人士担心,在美国选民容易受到错误信息影响的时候,人工智能可能会在选举期间造成更多混乱。一些组织已经呼吁美国联邦选举委员会规范人工智能在竞选广告中的使用。 jvzquC41pg}t0|npc0ipo7hp1|~0is4424:.2:24;1jpe6npchk{e‚877585:7xjvor

3.聚焦计算传播研究方法,强化AI技术应用思维——我院举行首届新闻与在随后的互动环节,与会师生围绕“文科背景学生如何学习与运用大语言模型”、“AI技术在学术研究中应用的科学性”、“平台大数据的可靠性”等问题展开热烈讨论。 (文/黄雨晴 李颖杰 图/许明月 党俪元 审/谭智奇 伍媚扬) (讲座现场) (研究生莫其龙提问) jvzq<84yyy4dnuh0iztv0niw0et0497712?428h494g44@57;1vbin3jvo

4.人工智能:照亮未来之路的双刃剑在生产领域,AI技术的引入标志着工业生产的智能化转型。自动化生产线的普及与智能系统的优化管理,不仅显著提高了生产效率,降低了人力成本,还通过大数据分析实现了生产流程的精准控制与预测。这种智能化的生产方式,不仅提升了企业的市场竞争力,更为全球经济的持续增长注入了强劲动力。以智能制造为例,AI能够根据市场需求与产jvzquC41yy}/ov6330tfv872475158631;?26A53984ivvq

5.“AI+军事”,开启战争新模式曹卫东:风险与收益并存近年来,人工智能(AI)技术逐渐向情报分析、指挥决策等军事领域渗透,世界各军事强国都在加紧推动人工智能技术在国防、军事等领域的部署与应用。据报道,美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目,以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上,从而使飞机获得自主飞行能力。在俄乌战场,俄罗斯近期对外宣jvzquC41yy}/eww0ep5ku;5361ptty4424922:81v4635:535a;38=9;997/uqyon

6.3月26日操盘必读:影响股市利好或利空消息新浪财经《科创板日报》记者从知情人士处了解到,百度将为苹果今年发布的iPhone16、Mac系统和iOS18提供AI功能。苹果曾与阿里以及另外一家国产大模型公司进行过洽谈,最后确定由百度提供这项服务。苹果预计采取API接口的方式计费。 从AI技术体系来看,百度是国内少数在AI领域全栈自研布局的公司之一,在芯片层、框架层、模型jvzq<84hkpgoen3ukpg/exr0ep5tvxhm1evcf872463156781fud/rscrtlnyB528:<40|mvon

7.科幻作家陈楸帆:AI写作的目标是打破边界科幻澎湃新闻:用AI去写作,它本身是一种很创造性的工作,但今天的介绍也提到它之前会消耗很多测试,需要很多历史数据甚至人工,这是不是和创造性有点相悖?未来真的能够可持续发展下去吗? 陈楸帆:数据是过去创造出来的,其实机器是没有生成性的,因为它没有自己的肉身,没有自己的经验来源,但如果把数据理解成经验来源,它就具jvzq<84yyy4djrscytoug{3eqo4dp8LD1p704972138158h62668;683;7:3:?3jvor

8.两院院士评选“2021年中国/世界十大科技进展新闻”揭晓—新闻—科学网03科学家借助AI技术破解蛋白质结构预测难题 AI现在可以快速可靠地预测大多数蛋白质的三维形状。图片来源:DEEPMIND 科学家们一直希望通过基因序列简单地预测蛋白质形状——如果能够成功,这将开启一个洞察生命运作机理的新世界。美国华盛顿大学和英国DeepMind公司分别公布了多年工作的成果:先进的建模程序,可以预测蛋白质和一些jvzquC41pg}t0|hkgpifpny0ep5ivvqpgyy0497413559;<570yivv